Applications aux systèmes linéaires en matrices et transformations

2ndeMathematiquesMatrices et transformationsApplications aux systèmes linéaires~3 min de lecture

Applications aux systèmes linéaires en matrices et transformations

Les matrices permettent de résoudre efficacement des systèmes d'équations linéaires.

Objectifs

  • Comprendre comment représenter un système linéaire à l'aide d'une matrice.
  • Utiliser la matrice associée pour résoudre un système avec la méthode de l'inversion ou par réduction.
  • Relier transformations matricielles et résolution de systèmes.

Notions clés

  • Matice augmentée
  • Inverse d'une matrice
  • Consistance d'un système
  • Transformations matricielles
  • Réseau de solutions

Représentation matricielle d’un système linéaire

Considérons un système à deux équations et deux inconnues :

  
  \begin{cases}
    a_{11} x_1 + a_{12} x_2 = b_1 \\
    a_{21} x_1 + a_{22} x_2 = b_2
  \end{cases}

Ce système peut s’écrire sous forme matricielle :

\[\begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix}x_1 \\ x_2\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}b_1 \b_2\end{bmatrix}\]

On note la matrice des coefficients \(A = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix}\), le vecteur inconnu \(X = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \end{bmatrix}\) et le vecteur constant \(B = \begin{bmatrix} b_1 \\ b_2 \end{bmatrix}\).

Résolution avec la matrice inverse

Si la matrice \(A\) est inversible (c’est-à-dire si son déterminant est différent de zéro), alors la solution s’obtient par :

\[X = A^{-1} \times B\]

où \(A^{-1}\) est l’inverse de \(A\). Le déterminant de \(A\) est :

\[\det(A) = a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21}\]

Exemple :

Voir la résolution d’un exemple
Calculons le déterminant de \(A = \begin{bmatrix} 2 & 1 \\ 3 & 4 \end{bmatrix}\) :
\[ \det(A) = 2 \times 4 - 1 \times 3 = 8 - 3 = 5 \neq 0 \]
Donc, \(A\) est inversible. Calculons son inverse :
\[ A^{-1} = \frac{1}{\det(A)} \begin{bmatrix} a_{22} & -a_{12} \\ -a_{21} & a_{11} \end{bmatrix} = \frac{1}{5} \begin{bmatrix} 4 & -1 \\ -3 & 2 \end{bmatrix} \]
Supposons le vecteur \(B = \begin{bmatrix} 5 \\ 6 \end{bmatrix}\). La solution est :
\[ X = A^{-1} \times B = \frac{1}{5} \begin{bmatrix} 4 & -1 \\ -3 & 2 \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} 5 \\ 6 \end{bmatrix} \]
Calculons cette multiplication :
\[ \begin{bmatrix} \frac{1}{5}(4 \times 5 + (-1) \times 6) \\ \frac{1}{5}(-3 \times 5 + 2 \times 6) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \frac{1}{5}(20 - 6) \\ \frac{1}{5}(-15 + 12) \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \frac{14}{5} \\ \frac{-3}{5} \end{bmatrix} \]

Applications et transformations

Les matrices modélisent aussi des transformations géométriques, comme le déplacement, la rotation ou la mise à l’échelle d’un point ou d’un objet. La résolution d’un système consiste à trouver le point qui vérifie toutes les équations simultanément, ce qui revient à trouver l’intersection de plusieurs transformations.

Erreurs fréquentes

Récapitulatif

  • Un système linéaire à \(n\) inconnues peut être représenté par une matrice de coefficients, un vecteur inconnu et un vecteur constants.
  • La solution s’obtient par l’inverse de la matrice, si elle existe.
  • Les matrices permettent de modéliser aussi des transformations géométriques.

Quiz de vérification

Quelle est la condition pour que la matrice d’un système soit inversible ?

  1. Le déterminant doit être nul
  2. Le déterminant doit être différent de zéro
  3. Les coefficients doivent être tous positifs
La matrice est inversible si et seulement si son déterminant n’est pas égal à zéro.

Cartes mémo

Matrice augmentée
Représentation d’un système d’équations dans une seule matrice
Inverse d’une matrice
Matrice qui, multipliée par l’originale, donne la matrice identité
Déterminant
Valeur calculée à partir des coefficients, indiquant l’inversibilité

Teste tes connaissances sur ce cours

Crée ton compte gratuitement pour accéder aux quiz associés et suivre ta progression.