Applications aux systèmes linéaires en matrices et transformations
Applications aux systèmes linéaires en matrices et transformations
Les matrices permettent de résoudre efficacement des systèmes d'équations linéaires.
Objectifs
- Comprendre comment représenter un système linéaire à l'aide d'une matrice.
- Utiliser la matrice associée pour résoudre un système avec la méthode de l'inversion ou par réduction.
- Relier transformations matricielles et résolution de systèmes.
Notions clés
- Matice augmentée
- Inverse d'une matrice
- Consistance d'un système
- Transformations matricielles
- Réseau de solutions
Représentation matricielle d’un système linéaire
Considérons un système à deux équations et deux inconnues :
\begin{cases}
a_{11} x_1 + a_{12} x_2 = b_1 \\
a_{21} x_1 + a_{22} x_2 = b_2
\end{cases}
Ce système peut s’écrire sous forme matricielle :
\[\begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix}x_1 \\ x_2\end{bmatrix} = \begin{bmatrix}b_1 \b_2\end{bmatrix}\]
On note la matrice des coefficients \(A = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} \\ a_{21} & a_{22} \end{bmatrix}\), le vecteur inconnu \(X = \begin{bmatrix} x_1 \\ x_2 \end{bmatrix}\) et le vecteur constant \(B = \begin{bmatrix} b_1 \\ b_2 \end{bmatrix}\).
Résolution avec la matrice inverse
Si la matrice \(A\) est inversible (c’est-à-dire si son déterminant est différent de zéro), alors la solution s’obtient par :
\[X = A^{-1} \times B\]
où \(A^{-1}\) est l’inverse de \(A\). Le déterminant de \(A\) est :
\[\det(A) = a_{11} a_{22} - a_{12} a_{21}\]
Exemple :
Voir la résolution d’un exemple
Applications et transformations
Les matrices modélisent aussi des transformations géométriques, comme le déplacement, la rotation ou la mise à l’échelle d’un point ou d’un objet. La résolution d’un système consiste à trouver le point qui vérifie toutes les équations simultanément, ce qui revient à trouver l’intersection de plusieurs transformations.
Erreurs fréquentes
Récapitulatif
- Un système linéaire à \(n\) inconnues peut être représenté par une matrice de coefficients, un vecteur inconnu et un vecteur constants.
- La solution s’obtient par l’inverse de la matrice, si elle existe.
- Les matrices permettent de modéliser aussi des transformations géométriques.
Quiz de vérification
Quelle est la condition pour que la matrice d’un système soit inversible ?
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