Moyenne pondérée, écart interquartile, écart type

2ndeMathematiquesStatistique descriptiveMoyenne pondérée, écart interquartile, écart type~11 min de lecture

Moyenne pondérée, écart interquartile, écart type

La moyenne pondérée donne à chaque valeur un poids (coefficient ou effectif), puis l'écart interquartile et l'écart type mesurent si les valeurs sont serrées autour du centre ou au contraire très dispersées.

Objectifs

  • Calculer une moyenne pondérée (coefficients ou effectifs).
  • Déterminer la médiane, le premier quartile \(Q_1\) et le troisième quartile \(Q_3\) d'une série.
  • Calculer et interpréter l'écart interquartile \(Q_3 - Q_1\).
  • Calculer la variance et l'écart type d'une série, et interpréter l'écart type.
  • Comparer deux séries à l'aide d'un indicateur de position et d'un indicateur de dispersion.

1. La moyenne pondérée

Soit une série de valeurs \(x_1, x_2, \dots, x_p\) affectées des poids (coefficients ou effectifs) \(n_1, n_2, \dots, n_p\), avec \(N = n_1 + n_2 + \dots + n_p\). La moyenne pondérée est :

\[ \bar{x} = \frac{n_1 x_1 + n_2 x_2 + \dots + n_p x_p}{n_1 + n_2 + \dots + n_p} = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{p} n_i x_i \]

Exemple résolu 1 : la moyenne du trimestre

Awa a obtenu : Maths 12 (coef. 4), Français 14 (coef. 3), Anglais 10 (coef. 2), EPS 16 (coef. 1). Calculer sa moyenne.

Produits note × coefficient : \(12\times 4 = 48\), \(14\times 3 = 42\), \(10\times 2 = 20\), \(16\times 1 = 16\).
Somme des produits : \(48 + 42 + 20 + 16 = 126\).
Somme des coefficients : \(4 + 3 + 2 + 1 = 10\).
\(\bar{x} = \dfrac{126}{10} = 12{,}6\). La moyenne d'Awa est 12,6 sur 20.

Observe l'effet d'un coefficient. Une élève a 10 dans une matière de coefficient \(p\) et 16 dans une matière dont le coefficient \(x\) varie (axe horizontal) ; la courbe donne sa moyenne. Bouge le curseur \(p\) :

Moyenne d'une série avec effectifs

On a interrogé 20 familles d'un quartier de Ouagadougou sur leur nombre d'enfants :

Nombre d'enfants \(x_i\)012345
Effectif \(n_i\)246521
Effectif cumulé croissant2612171920
Cherche la moyenne, puis vois la solution

\[ \bar{x} = \frac{2\times 0 + 4\times 1 + 6\times 2 + 5\times 3 + 2\times 4 + 1\times 5}{20} = \frac{0 + 4 + 12 + 15 + 8 + 5}{20} = \frac{44}{20} = 2{,}2 \]

En moyenne, une famille interrogée a 2,2 enfants (une moyenne n'est pas forcément une valeur de la série).

Kofi a 8 (coefficient 3) et 14 (coefficient 1). Quelle est sa moyenne ?

  1. 11
  2. 9,5
  3. 12,5
\(\frac{8\times 3 + 14\times 1}{3+1} = \frac{24+14}{4} = \frac{38}{4} = 9{,}5\). La note 8 compte trois fois, la moyenne est donc plus proche de 8.

2. Médiane, quartiles et écart interquartile

Les valeurs de la série étant rangées dans l'ordre croissant, et \(N\) étant l'effectif total :

  • la médiane \(Me\) partage la série en deux groupes de même effectif : si \(N\) est impair, c'est la valeur de rang \(\frac{N+1}{2}\) ; si \(N\) est pair, c'est la moyenne des valeurs de rangs \(\frac{N}{2}\) et \(\frac{N}{2}+1\) ;
  • le premier quartile \(Q_1\) est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 25 % des valeurs lui soient inférieures ou égales : c'est la valeur de rang \(\frac{N}{4}\) (arrondi à l'entier supérieur si besoin) ;
  • le troisième quartile \(Q_3\) est la plus petite valeur de la série telle qu'au moins 75 % des valeurs lui soient inférieures ou égales : c'est la valeur de rang \(\frac{3N}{4}\) (arrondi à l'entier supérieur si besoin).

Exemple résolu 2 : les familles du quartier

Reprenons la série des 20 familles (tableau ci-dessus). Déterminer \(Me\), \(Q_1\), \(Q_3\) et l'écart interquartile.

\(N = 20\) est pair : la médiane est la moyenne des valeurs de rangs 10 et 11. Les effectifs cumulés montrent que les rangs 7 à 12 valent 2. Donc \(Me = \dfrac{2+2}{2} = 2\).
\(\dfrac{N}{4} = \dfrac{20}{4} = 5\) : \(Q_1\) est la 5e valeur. Les rangs 3 à 6 valent 1, donc \(Q_1 = 1\).
\(\dfrac{3N}{4} = 15\) : \(Q_3\) est la 15e valeur. Les rangs 13 à 17 valent 3, donc \(Q_3 = 3\).
\(EIQ = Q_3 - Q_1 = 3 - 1 = 2\). Au moins la moitié des familles ont entre 1 et 3 enfants.

Le diagramme en boîte

On résume la série par cinq nombres : minimum, \(Q_1\), médiane, \(Q_3\), maximum. Place les noms sur le diagramme en boîte de la série des familles (axe gradué de 0 à 5 enfants) :

Diagramme en boîte de la série du nombre d'enfants par famille, de 0 à 5 0 1 2 3 4 5 nombre d'enfants

Série rangée : 5 ; 7 ; 8 ; 10 ; 11 ; 12 ; 14 ; 17. Quel est l'écart interquartile ?

  1. 12
  2. 4
  3. 5
  4. 10,5
\(N = 8\). \(Q_1\) : rang \(8 \div 4 = 2\), donc \(Q_1 = 7\). \(Q_3\) : rang \(3\times 8 \div 4 = 6\), donc \(Q_3 = 12\). \(EIQ = 12 - 7 = 5\). (10,5 est la médiane, 12 est l'étendue 17 − 5.)

3. Variance et écart type

Pour une série de valeurs \(x_i\) d'effectifs \(n_i\), d'effectif total \(N\) et de moyenne \(\bar{x}\) :

La variance est la moyenne des carrés des écarts à la moyenne :

\[ V = \frac{1}{N}\sum_{i=1}^{p} n_i\,(x_i - \bar{x})^2 \]

L'écart type est la racine carrée de la variance :

\[ \sigma = \sqrt{V} \]

flowchart LR
A[Calculer la moyenne] --> B[Ecarts a la moyenne]
B --> C[Elever au carre]
C --> D[Moyenne des carres : variance]
D --> E[Racine carree : ecart type]

Exemple résolu 3 : qui est le plus régulier ?

Calculer l'écart type des ventes de Fatou puis de Moussa (moyenne 50 pour les deux).

Fatou : écarts à 50 : \(-2 ; 0 ; 2 ; 0 ; 0\). Carrés : \(4 ; 0 ; 4 ; 0 ; 0\).
\(V_F = \dfrac{4+0+4+0+0}{5} = \dfrac{8}{5} = 1{,}6\) et \(\sigma_F = \sqrt{1{,}6} \approx 1{,}26\) beignet.
Moussa : écarts à 50 : \(-20 ; 20 ; 0 ; -10 ; 10\). Carrés : \(400 ; 400 ; 0 ; 100 ; 100\).
\(V_M = \dfrac{1000}{5} = 200\) et \(\sigma_M = \sqrt{200} \approx 14{,}14\) beignets.
Même moyenne, mais \(\sigma_M\) est bien plus grand que \(\sigma_F\) : les ventes de Fatou sont beaucoup plus régulières.

Exemple résolu 4 : les familles du quartier

Calculer l'écart type du nombre d'enfants (série du tableau, \(\bar{x} = 2{,}2\)) avec la formule pratique.

Voir la solution \begin{align} \sum n_i x_i^2 &= 2\times 0 + 4\times 1 + 6\times 4 + 5\times 9 + 2\times 16 + 1\times 25 = 130\\ V &= \frac{130}{20} - 2{,}2^2 = 6{,}5 - 4{,}84 = 1{,}66\\ \sigma &= \sqrt{1{,}66} \approx 1{,}29 \end{align}

Le nombre d'enfants s'écarte en moyenne d'environ 1,3 enfant de la moyenne 2,2.

Deux classes ont la même moyenne de 11 au devoir. Classe A : écart type 1,5. Classe B : écart type 4. Que peut-on dire ?

  1. Les notes de la classe A sont plus regroupées autour de 11.
  2. La classe B a de meilleures notes.
  3. La classe A a plus d'élèves.
L'écart type mesure la dispersion, pas le niveau : un écart type plus petit signifie des notes plus proches de la moyenne. Il ne dit rien sur le nombre d'élèves.

Toutes les valeurs d'une série sont égales à 7. Quel est son écart type ?

  1. 7
  2. 0
  3. 49
Chaque valeur est égale à la moyenne 7 : tous les écarts sont nuls, donc la variance et l'écart type valent 0.

4. Bien choisir ses indicateurs

  • On associe la moyenne à l'écart type : ils utilisent toutes les valeurs mais sont sensibles aux valeurs extrêmes.
  • On associe la médiane à l'écart interquartile : ils résistent aux valeurs extrêmes.

Une série contient une valeur extrême très éloignée des autres. Quel couple d'indicateurs décrit le mieux la série ?

  1. Moyenne et écart type
  2. Médiane et écart interquartile
  3. Moyenne et médiane
La médiane et les quartiles ne dépendent que du rang des valeurs : une valeur extrême ne les déplace pas, contrairement à la moyenne et à l'écart type.

Récapitulatif

  • Moyenne pondérée : \(\bar{x} = \dfrac{\sum n_i x_i}{\sum n_i}\), on divise par la somme des poids.
  • Série rangée : \(Q_1\) valeur de rang \(\frac{N}{4}\), \(Q_3\) valeur de rang \(\frac{3N}{4}\) (arrondis à l'entier supérieur) ; \(EIQ = Q_3 - Q_1\).
  • Variance \(V = \dfrac{1}{N}\sum n_i (x_i-\bar{x})^2 = \dfrac{1}{N}\sum n_i x_i^2 - \bar{x}^2\) ; écart type \(\sigma = \sqrt{V}\).
  • Petit écart type ou petit écart interquartile : série regroupée, régulière.
  • Couples d'indicateurs : (moyenne, écart type) et (médiane, écart interquartile).
Moyenne pondérée
Somme des valeurs multipliées par leurs poids, divisée par la somme des poids.
Premier et troisième quartiles
Q1 : au moins 25 % des valeurs sont inférieures ou égales ; Q3 : au moins 75 %.
Écart interquartile
Q3 − Q1 : largeur de la moitié centrale de la série, insensible aux valeurs extrêmes.
Variance
Moyenne des carrés des écarts à la moyenne.
Écart type
Racine carrée de la variance ; plus il est petit, plus les valeurs sont proches de la moyenne.

Teste tes connaissances sur ce cours

Crée ton compte gratuitement pour accéder aux quiz associés et suivre ta progression.