Norme, angle, orthogonalité

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Calcul vectoriel et produit scalaire : norme, angle, orthogonalité

La norme mesure la longueur d’un vecteur, le produit scalaire mesure à quel point deux vecteurs « tirent dans le même sens », et il vaut zéro exactement quand ils sont perpendiculaires.

Objectifs

  • Calculer la norme d’un vecteur et la distance entre deux points dans un repère orthonormé.
  • Calculer un produit scalaire avec les normes et l’angle, avec les coordonnées ou avec une projection.
  • Déterminer la mesure d’un angle à partir d’un produit scalaire.
  • Démontrer que deux vecteurs, deux droites ou les côtés d’un triangle sont orthogonaux.

Dans tout le cours, le plan est muni d’un repère orthonormé \((O ; \vec{i}, \vec{j})\).

1. La norme d’un vecteur

La norme d’un vecteur \(\vec{u}\), notée \(\|\vec{u}\|\), est sa longueur. Si \(\vec{u}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}\) dans un repère orthonormé, le théorème de Pythagore donne :

Vecteur u de coordonnées 3 et 4 : ses deux composantes forment un triangle rectangle dont l’hypoténuse, de longueur 5, est la norme x = 3 y = 4 norme de u = 5 O

Exemple résolu

Soit \(\vec{u}\begin{pmatrix} 3 \\ 4 \end{pmatrix}\), \(A(1 ; 2)\) et \(B(-5 ; 10)\). Calcule \(\|\vec{u}\|\) et \(AB\). Cherche d’abord.

Norme de \(\vec{u}\) : \(\|\vec{u}\| = \sqrt{3^2 + 4^2} = \sqrt{9 + 16} = \sqrt{25} = 5\).
Coordonnées de \(\overrightarrow{AB}\) : \(\begin{pmatrix} -5 - 1 \\ 10 - 2 \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} -6 \\ 8 \end{pmatrix}\).
Distance : \(AB = \sqrt{(-6)^2 + 8^2} = \sqrt{36 + 64} = \sqrt{100} = 10\).

Quelle est la norme du vecteur \(\vec{v}\begin{pmatrix} 5 \\ -12 \end{pmatrix}\) ?

  1. \(7\)
  2. \(13\)
  3. \(\sqrt{119}\)
\(\sqrt{5^2 + (-12)^2} = \sqrt{25 + 144} = \sqrt{169} = 13\).

2. Le produit scalaire

Le produit scalaire de deux vecteurs \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) non nuls est le nombre :

\[ \vec{u} \cdot \vec{v} = \|\vec{u}\| \times \|\vec{v}\| \times \cos(\vec{u}, \vec{v}) \]

Si l’un des vecteurs est nul, \(\vec{u} \cdot \vec{v} = 0\). En repère orthonormé, avec \(\vec{u}\begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix}\) et \(\vec{v}\begin{pmatrix} x' \\ y' \end{pmatrix}\) :

Fais varier les normes \(a\) et \(b\) des deux vecteurs : la courbe donne le produit scalaire selon l’angle (en degrés, de 0 à 180). Observe le signe et la valeur à 90°.

Le produit scalaire est positif pour un angle aigu, nul pour un angle droit, négatif pour un angle obtus, et maximal (égal à \(ab\)) quand les vecteurs ont même sens.

Interprétation par la projection

Projection orthogonale du point C sur la droite AB pour calculer le produit scalaire de AB par AC A B C H AH AB · AC = AB × AH

On trace la perpendiculaire à (AB) passant par C : elle coupe (AB) en H, projeté orthogonal de C.

Le segment [AH] est l’« ombre » de [AC] sur la droite (AB), comme l’ombre d’un poteau à midi.

Si H est du même côté que B par rapport à A, le produit scalaire vaut AB × AH ; sinon, il vaut moins AB × AH.

Exemple résolu

Soit \(\vec{u}\begin{pmatrix} 2 \\ 1 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v}\begin{pmatrix} -1 \\ 3 \end{pmatrix}\). Calcule \(\vec{u} \cdot \vec{v}\). Puis, sachant que \(\|\vec{a}\| = 4\), \(\|\vec{b}\| = 3\) et que l’angle entre eux mesure \(60^\circ\), calcule \(\vec{a} \cdot \vec{b}\).

Voir la solution \[ \vec{u} \cdot \vec{v} = 2 \times (-1) + 1 \times 3 = -2 + 3 = 1 \] \[ \vec{a} \cdot \vec{b} = 4 \times 3 \times \cos 60^\circ = 12 \times \frac{1}{2} = 6 \]

Avec \(\vec{u}\begin{pmatrix} 4 \\ -2 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v}\begin{pmatrix} 1 \\ 5 \end{pmatrix}\), que vaut \(\vec{u} \cdot \vec{v}\) ?

  1. \(14\)
  2. \(\begin{pmatrix} 4 \\ -10 \end{pmatrix}\)
  3. \(-6\)
\(4 \times 1 + (-2) \times 5 = 4 - 10 = -6\). Le produit scalaire est un nombre, pas un vecteur.

3. Calculer un angle

En égalant les deux expressions du produit scalaire, on obtient, pour \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) non nuls :

\[ \cos(\vec{u}, \vec{v}) = \frac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{\|\vec{u}\| \times \|\vec{v}\|} = \frac{x x' + y y'}{\sqrt{x^2 + y^2} \times \sqrt{x'^2 + y'^2}} \]

La calculatrice (touche \(\cos^{-1}\), en mode degrés) donne ensuite l’angle, entre \(0^\circ\) et \(180^\circ\).

Exemple résolu

Mesure de l’angle entre \(\vec{u}\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v}\begin{pmatrix} 0 \\ 3 \end{pmatrix}\). Cherche d’abord.

Produit scalaire : \(\vec{u} \cdot \vec{v} = 1 \times 0 + 1 \times 3 = 3\).
Normes : \(\|\vec{u}\| = \sqrt{1 + 1} = \sqrt{2}\) et \(\|\vec{v}\| = \sqrt{0 + 9} = 3\).
Cosinus : \(\cos(\vec{u}, \vec{v}) = \dfrac{3}{3\sqrt{2}} = \dfrac{1}{\sqrt{2}} = \dfrac{\sqrt{2}}{2}\).
Angle : \(\dfrac{\sqrt{2}}{2} = \cos 45^\circ\), donc l’angle mesure \(45^\circ\).

Si \(\vec{u} \cdot \vec{v} = -5\), \(\|\vec{u}\| = 2\) et \(\|\vec{v}\| = 5\), l’angle entre les deux vecteurs mesure :

  1. \(120^\circ\)
  2. \(60^\circ\)
  3. \(30^\circ\)
\(\cos = \frac{-5}{2 \times 5} = -\frac{1}{2}\), ce qui correspond à \(120^\circ\). Un produit scalaire négatif annonce un angle obtus.

4. L’orthogonalité

Deux vecteurs \(\vec{u}\) et \(\vec{v}\) sont orthogonaux si l’un est nul ou si leurs directions sont perpendiculaires. On note \(\vec{u} \perp \vec{v}\).

Exemples résolus

a) Le triangle \(ABC\) avec \(A(1 ; 1)\), \(B(4 ; 2)\), \(C(0 ; 4)\) est-il rectangle en \(A\) ?

b) Pour quelle valeur de \(m\) les vecteurs \(\vec{u}\begin{pmatrix} m \\ 2 \end{pmatrix}\) et \(\vec{v}\begin{pmatrix} 3 \\ -6 \end{pmatrix}\) sont-ils orthogonaux ?

Voir la solution

a) \(\overrightarrow{AB}\begin{pmatrix} 3 \\ 1 \end{pmatrix}\) et \(\overrightarrow{AC}\begin{pmatrix} -1 \\ 3 \end{pmatrix}\).

\[ \overrightarrow{AB} \cdot \overrightarrow{AC} = 3 \times (-1) + 1 \times 3 = -3 + 3 = 0 \]

Les vecteurs sont orthogonaux : le triangle est rectangle en \(A\).

b) \(\vec{u} \cdot \vec{v} = 3m + 2 \times (-6) = 3m - 12\).

\[ 3m - 12 = 0 \iff m = 4 \]

Lesquels de ces vecteurs sont orthogonaux ?

  1. \(\begin{pmatrix} 2 \\ 3 \end{pmatrix}\) et \(\begin{pmatrix} 4 \\ 6 \end{pmatrix}\)
  2. \(\begin{pmatrix} 2 \\ -3 \end{pmatrix}\) et \(\begin{pmatrix} 6 \\ 4 \end{pmatrix}\)
  3. \(\begin{pmatrix} 1 \\ 1 \end{pmatrix}\) et \(\begin{pmatrix} 1 \\ 2 \end{pmatrix}\)
\(2 \times 6 + (-3) \times 4 = 12 - 12 = 0\). La première paire est colinéaire (même direction), la troisième donne \(3\).

Erreurs fréquentes

  • Écrire le produit scalaire comme un vecteur : c’est toujours un nombre.
  • Utiliser \(\sqrt{x^2 + y^2}\) dans un repère qui n’est pas orthonormé.
  • Oublier le signe moins quand le projeté \(H\) est du côté opposé à \(B\).
  • Laisser la calculatrice en radians pour trouver un angle en degrés.
  • Écrire \(\sqrt{x^2 + y^2} = x + y\) : c’est faux, \(\sqrt{9 + 16} = 5\) et non \(7\).

Récapitulatif

Dans un repère orthonormé : \(\|\vec{u}\| = \sqrt{x^2 + y^2}\) ; \(\vec{u} \cdot \vec{v} = \|\vec{u}\| \|\vec{v}\| \cos(\vec{u}, \vec{v}) = x x' + y y'\) ; on en tire le cosinus de l’angle ; et \(\vec{u} \perp \vec{v}\) exactement quand \(\vec{u} \cdot \vec{v} = 0\).

Norme de u(x ; y)
\(\sqrt{x^2 + y^2}\), la longueur du vecteur.
Produit scalaire avec l’angle
\(\|\vec{u}\| \times \|\vec{v}\| \times \cos(\vec{u}, \vec{v})\)
Produit scalaire avec les coordonnées
\(x x' + y y'\) en repère orthonormé.
Cosinus de l’angle
\(\dfrac{\vec{u} \cdot \vec{v}}{\|\vec{u}\| \|\vec{v}\|}\)
Orthogonalité
\(\vec{u} \perp \vec{v} \iff \vec{u} \cdot \vec{v} = 0\)

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