Transformations affines dans le plan : Matrices et transformations

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Transformations affines dans le plan : Matrices et transformations

Les transformations affines combinent rotation, translation, agrandissement ou réduction à l'aide de matrices.

Objectifs

  • Comprendre ce qu'est une transformation affine dans le plan.
  • Apprendre à représenter ces transformations avec des matrices.
  • Voir comment combiner plusieurs transformations par multiplication de matrices.
  • Savoir appliquer une transformation à un vecteur ou un point.

Notions clés

  • Transformation affine : fonction qui associe à chaque point \(\mathbf{X}\) un point \(\mathbf{X'} = A\mathbf{X} + \mathbf{b}\), où \(A\) est une matrice \(2 \times 2\) et \(\mathbf{b}\) un vecteur de translation.
  • Matrice de transformation : matrice représentant la partie linéaire de la transformation.
  • Translation : déplacement d'un point par un vecteur \(\mathbf{b}\).
  • Composition : appliquer plusieurs transformations successivement par multiplication des matrices.

Exemple résolu

On souhaite appliquer à un point \( \mathbf{X} = \begin{bmatrix} 3 \ 2 \end{bmatrix} \) une transformation qui consists en une rotation de 90°, suivie d'une translation de \(\begin{bmatrix} 4 \ 1 \end{bmatrix}\).

  1. Matrice de rotation de 90° :
    flowchart LR
    A[Rotation 90°]
    A --> B[Matrice R]
    
    \[ R = \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} \]
    Application à \(\mathbf{X}\) : \[ \mathbf{X'} = R \times \mathbf{X} = \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} \times \begin{bmatrix} 3 \\ 2 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -2 \ 3 \end{bmatrix} \]
    Puis ajoutons la translation : \[ \mathbf{X''} = \mathbf{X'} + \begin{bmatrix}4 \ 1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} -2+4 \ 3+1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2 \ 4 \end{bmatrix} \]
Voir la solution

La transformation se décompose en la multiplication par la matrice de rotation \( R = \begin{bmatrix} 0 & -1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} \) puis en l'addition du vecteur \(\begin{bmatrix} 4 \ 1 \end{bmatrix}\). La nouvelle coordonnées est \(\begin{bmatrix} 2 \ 4 \end{bmatrix}\).

Que représente une matrice dans une transformation affine ?

  1. Une translation
  2. Une rotation seule
  3. Une partie linéaire (rotation, agrandissement ou réduction)
C'est la matrice qui transforme le vecteur en appliquant rotation, agrandissement, ou compression.

Erreurs fréquentes

  • Confondre la matrice de transformation avec celle de rotation simple ou de translation seule.
  • Oublier d'appliquer la translation après la multiplication par la matrice.
  • Ne pas vérifier si la matrice est inversible si on veut revenir en arrière.

Résumé

Une transformation affine du plan associe chaque point \(\mathbf{X}\) à un point \(\mathbf{X'}=A\mathbf{X} + \mathbf{b}\). Elle peut être représentée par une matrice pour la partie linéaire, combinée à un vecteur de translation. La composition de transformations se fait par multiplication de matrices.

Notions mémo

Transformation affine
Fonction (X) ↦ A×X + b où A est une matrice 2x2 et b un vecteur
Matrice de transformation
Représente la partie linéaire : rotation, agrandissement, compression
Translation
Déplacement d'un point par un vecteur
Composition
Enchaînement de plusieurs transformations par multiplication de matrices

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