Variations et extremums — visualiser avec des logiciels ou Python

2ndeMathematiquesVariations et extremumsUtilisation de logiciels ou Python pour simuler ou tracer~5 min de lecture

Voir et manipuler un graphe aide à repérer où une fonction augmente, diminue et atteint ses extremums.

Variations et extremums — comment simuler et tracer (niveau 2nde)

Objectif : apprendre à identifier les variations (croissance / décroissance) et les extremums (minimum / maximum) d'une fonction à l'aide d'un tracé, d'une simulation ou d'un calcul simple.

Objectifs

  • Comprendre ce que signifient « croissante » et « décroissante » pour une fonction.
  • Identifier un minimum ou un maximum sur un graphe.
  • Utiliser un logiciel (ou Python) pour tracer une fonction, ajuster des paramètres et vérifier les extremums.

Notions clés

1. Fonction croissante / décroissante

Définition (intuitive) : sur un intervalle, une fonction est croissante si quand \(x\) augmente, \(f(x)\) n'augmente jamais moins ; elle est décroissante si \(f(x)\) diminue quand \(x\) augmente.

Sur un graphe, croissante = courbe qui monte (de gauche à droite), décroissante = courbe qui descend.

Si \(g(x)=-3x+4\), quelle est sa variation ?

  1. Croissante
  2. Décroissante
  3. Constante
Le coefficient de \(x\) est négatif, donc quand \(x\) augmente, \(g(x)\) diminue.

2. Extremum (minimum / maximum)

Un minimum est un point où la valeur de la fonction est la plus petite (localement ou globalement). Un maximum est un point où elle est la plus grande.

Pour une parabole de la forme \(f(x)=ax^2+bx+c\) avec \(a>0\), la parabole est ouverte vers le haut et elle a un minimum au sommet ; si \(a<0\) elle a un maximum.

La fonction \(h(x)=-(x-1)^2+5\) a :

  1. Un maximum en \(x=1\)
  2. Un minimum en \(x=1\)
  3. Ni maximum ni minimum
Coefficient de \(x^2\) est négatif, donc la parabole est tournée vers le bas : point sommet = maximum.

3. Visualiser avec un tracé (outil ou Python)

Tracer la courbe permet de repérer visuellement les intervalles de croissance/décroissance et l'emplacement des extremums. On peut ensuite confirmer par calcul.

À retenir : le graphe donne une intuition ; une méthode algébrique (ex. compléter le carré) confirme la nature exacte de l'extrémum.

Pour une parabole \(f(x)=ax^2+bx+c\) avec \(a>0\), que se passe-t-il quand on augmente ")+a+" (valeur absolue de a) en gardant b et c fixes ?

  1. La parabole devient plus large
  2. La parabole devient plus fine (plus raide)
  3. Le sommet se déplace en \(x\)
Augmenter \(a\) rend la courbe plus raide (meilleure concentration vers le sommet).

Exemples résolus

Exemple 1 — Trouver le minimum de \(f(x)=x^2-4x+3\)

Essaye d'abord toi‑même : repère le sommet sur le graphe, puis tente de transformer l'expression.

Voir la solution
Étape 1 : compléter le carré.
On écrit \(x^2-4x+3=(x^2-4x+4)-1=(x-2)^2-1\).
Étape 2 : examiner la valeur minimale. Comme \((x-2)^2\) est toujours \(\geq 0\), on a \(f(x)\geq -1\) et l'égalité a lieu pour \(x=2\).
Conclusion : le minimum vaut \(-1\) atteint en \(x=2\).

Vérification par tracé : tu peux tracer \(f(x)=x^2-4x+3\) et repérer le sommet. Utilise le graphique interactif ci‑dessous pour déplacer les coefficients.

Exemple 2 — Utiliser Python pour tracer et estimer un extremum

Code (exécuter dans un notebook ou un script) :

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-5, 5, 400)
f = x**2 - 4*x + 3

plt.axhline(0,color='k',linewidth=0.5)
plt.axvline(0,color='k',linewidth=0.5)
plt.plot(x, f)
plt.scatter([2],[ -1], color='red')  # sommet connu
plt.title('f(x)=x^2-4x+3')
plt.show()

# Estimation numérique du minimum
ix = np.argmin(f)
print('approx min en x=', x[ix], 'avec f=', f[ix])
Pourquoi ce code aide

Le tracé montre immédiatement la forme de la courbe ; la fonction np.argmin donne une estimation numérique du point où \(f\) est minimale sur la grille.

Quel avantage d'utiliser un maillage très fin (beaucoup de points) pour estimer un extremum numériquement ?

  1. Moins de temps de calcul
  2. Moins de mémoire utilisée
  3. Meilleure précision de l'estimation
Un maillage plus fin donne une approximation plus précise du point optimal, au prix du temps de calcul.

Erreurs fréquentes

  • Se fier seulement à quelques points numériques : un échantillonnage pauvre peut masquer un extremum très étroit.
  • Confondre maximum local et maximum global sans regarder le domaine.
  • Oublier d'ajuster l'échelle du graphique : un extremum peut sembler plat si l'échelle verticale est très grande.

Quel est le risque principal d'utiliser un axe vertical mal calibré ?

  1. Ne pas voir clairement les variations (plateau apparent)
  2. Changer la formule de la fonction
  3. Rendre la fonction non continue
Une échelle inadaptée peut faire paraître la courbe presque plate alors qu'elle varie.

Schéma pas à pas — visualiser le sommet d'une parabole

Parabole et sommet en deux étapes x y sommet tangente horizontale

Étape 1 : on voit la parabole et on marque le sommet en rouge.

Étape 2 : on ajoute la tangente horizontale au sommet pour montrer que la pente est nulle là.

Récapitulatif et bonnes pratiques

  • Tracer une fonction aide à repérer rapidement variations et extremums.
  • Confirme toujours par un calcul simple (ex. compléter le carré) si possible.
  • Utilise des outils (graphique interactif, Python) pour tester différents paramètres et zoomer sur les zones intéressantes.

Cartes mémo

Croissante / décroissante
Croissante : f(x2) ≥ f(x1) si x2>x1. Graphiquement monte de gauche à droite.
Extremum
Point où la fonction atteint une valeur la plus petite (min) ou la plus grande (max) localement ou globalement.
Parabole
\(f(x)=ax^2+bx+c\) : sommet en \(x=-\frac{b}{2a}\), nature selon le signe de \(a\).
Tracer / simuler
Le tracé donne une intuition ; affiner la grille et zoomer pour meilleure précision numérique.

Fin du cours synthétique. Pour aller plus loin : tester des fonctions non polynomiales et comparer méthode visuelle / méthode algébrique.

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