Quiz 1

MathematiquesSommes de variables aléatoiresEspérance et variance d’un échantillon8 questions

Questions du quiz(8)

1

Si deux variables aléatoires X et Y sont corrélées, comment cela affecte-t-il leur variance conjointe? La formule correcte pour la variance de la somme de deux variables est Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2 * Cov(X, Y).

Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + Cov(X, Y) + Cov(Y, X)
Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2 * Cov(X, Y) / 2
Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2 * Cov(X, Y)
Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2 * Cov(X, Y) + ext{erreur supplémentaire}
2

Quelle est la propriété de la somme de deux variables aléatoires indépendantes en ce qui concerne l'espérance ?

E(X + Y) = min(E(X), E(Y))
E(X + Y) = E(X) * E(Y)
E(X + Y) = E(X) - E(Y)
E(X + Y) = E(X) + E(Y)
3

Si X et Y sont deux variables aléatoires indépendantes, quelle est la variance de leur somme?

Var(X + Y) = Var(X) * Var(Y)
Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y)
Var(X + Y) = Var(X) + Var(Y) + 2 Cov(X, Y)
Var(X + Y) = 2 Var(X)
4

Quelle est l'espérance d'une variable aléatoire uniforme continue sur l'intervalle [a, b]?

E(X) = (a - b) / 2
E(X) = 0
E(X) = (a + b) / 2
E(X) = a - b
5

Si X suit une loi normale de moyenne μ et d'écart-type σ, quelle est l'espérance de X² ?

E(X²) = μ² + σ²
E(X²) = μ² - σ²
E(X²) = σ² + μ²
E(X²) = μ² + 2σ²
6

Dans un échantillon de taille n, quelle est la relation entre l'espérance de l'échantillon et la moyenne de la population ?

E(X̄) = μ
L'espérance de l'échantillon est généralement une estimation de celle de la population, mais elle peut varier selon l'échantillon.
L'espérance de l'échantillon est souvent proche de la moyenne de la population, mais cette relation n'est pas strictement toujours vérifiée pour un seul échantillon.
L'espérance de l'échantillon est généralement une approximation de la moyenne de la population, sans être systématiquement supérieure.
7

Pour un échantillon de taille n, comment calcule-t-on la variance échantillonnale ?

Var(X) = (1 / n) * Σ(Xi - X̄)²
Var(X) = Σ(Xi - X̄)² / (n - 1)
Var(X) = Σ(Xi - X̄)² / n
Var(X) = (1 / (n - 1)) * Σ(Xi - X̄)²
8

Quelle est la distribution de la somme de n variables aléatoires indépendantes et identiquement distribuées (i.i.d.) ? La somme tend vers une loi normale lorsque n devient grand, selon le théorème central limite.

La somme suit une loi normale pour n grand.
La somme suit une loi normale selon le théorème central limite, pour un grand n.
La somme suit une loi différente de celle d'une seule variable, sauf pour n=1.
La somme peut suivre une loi gamma ou autre, selon la distribution initiale, pas nécessairement exponentielle.

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À propos de ce quiz

Matière
Mathematiques
Thème
Sommes de variables aléatoires
Sous-thème
Espérance et variance d’un échantillon
Questions
8