Systèmes linéaires et rang

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Le rang révèle combien de contraintes indépendantes restent et aide à décider si les solutions existent et sont uniques.

Systèmes linéaires et rang

Objectifs

  • Échelonner une matrice augmentée.
  • Compter les pivots.
  • Relier rang, compatibilité et nombre de solutions.

Échelonner et compter les pivots

La matrice des coefficients \(A\) contient les nombres multipliant les inconnues ; la matrice augmentée \([A\mid b]\) ajoute le second membre. Les opérations élémentaires sur les lignes préservent les solutions : échange, multiplication par un nombre non nul, ajout d’un multiple d’une autre ligne. Dans une forme échelonnée, les pivots se décalent vers la droite et les lignes nulles sont en bas. Le rang est le nombre de pivots, donc de lignes non nulles après échelonnement.

Échelonne \(\left[\begin{array}{cc|c}1&1&3\\2&2&6\end{array}\right]\).

Voir la solution après avoir cherché
On remplace la deuxième ligne par \(L_2-2L_1\).
On obtient \(\left[\begin{array}{cc|c}1&1&3\\0&0&0\end{array}\right]\).
La matrice des coefficients a un seul pivot : \(\operatorname{rang}(A)=1\).

Peut-on compter le rang en regardant les lignes non nulles avant échelonnement ?

  1. Toujours
  2. Non
Des lignes non nulles peuvent être dépendantes ; l’échelonnement révèle les pivots.

Existence : repérer une contradiction

Une ligne \([0\ \cdots\ 0\mid c]\) avec \(c\ne0\) signifie \(0=c\) : le système n’a aucune solution. Un système est compatible lorsque le rang de \(A\) est égal à celui de \([A\mid b]\). On distingue toujours les coefficients et le second membre.

Remplace maintenant le second membre de la deuxième équation par \(7\) : \(\left[\begin{array}{cc|c}1&1&3\\2&2&7\end{array}\right]\).

Voir la solution après avoir cherché
La même opération \(L_2-2L_1\) donne \(\left[\begin{array}{cc|c}1&1&3\\0&0&1\end{array}\right]\).
La dernière ligne impose \(0=1\), impossible.
Le rang des coefficients vaut \(1\), celui de la matrice augmentée vaut \(2\) : aucune solution.

Que signifie une ligne \([0\ 0\mid5]\) ?

  1. Une variable libre
  2. Une contradiction
  3. La solution nulle
Elle impose \(0=5\), donc aucune solution.

Unicité, liberté et géométrie

Pour un système compatible à \(n\) inconnues, si le rang vaut \(n\), la solution est unique. Si le rang est inférieur à \(n\), des variables sont libres : sur les réels, il existe une infinité de solutions. Avec deux inconnues, des droites sécantes donnent un point commun ; des droites confondues donnent une infinité de points ; des parallèles distinctes n’en donnent aucun.

Le graphique montre \(y=3-x\) et \(y=x+b\). Prédis leur intersection pour \(b=-1\), puis déplace le curseur.

Résous \(x+y=3\) et \(x-y=1\), puis interprète le rang.

Voir la solution après avoir cherché
En additionnant, \(2x=4\), donc \(x=2\).
Puis \(y=1\). Le couple \((2,1)\) vérifie les deux équations.
Les deux pivots donnent un rang égal au nombre d’inconnues ; le système compatible a une solution unique.

Dans le premier exemple, \(x+y=3\) est la seule contrainte indépendante. Quelles solutions obtient-on ?

  1. \((x,y)=(3-t,t)\), pour tout réel \(t\)
  2. Seulement \((0,0)\)
  3. Aucune
Une variable libre suffit à décrire cette infinité de solutions.

Erreurs fréquentes

Résumé

Échelonne, cherche une contradiction, puis compare le nombre de pivots et le nombre d’inconnues.

Cartes mémo

Réponds avant de retourner les cartes.

Matrice augmentée
Coefficients et second membre réunis.
Pivot
Premier coefficient non nul d’une ligne échelonnée.
Rang
Nombre de pivots de la matrice.
Compatible
Le système admet au moins une solution.
Variable libre
Paramètre qui subsiste lorsque le système compatible n’a pas assez de pivots.

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